阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列。 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。 BlockingQueue即阻塞队列，从阻塞这个词可以看出，在某些情况下对阻塞队列的访问可能会造成阻塞。被阻塞的情况主要有如下两种：
- 当队列满了的时候进行入队列操作
- 当队列空了的时候进行出队列操作
因此，当一个线程试图对一个已经满了的队列进行入队列操作时，它将会被阻塞，除非有另一个线程做了出队列操作；同样，当一个线程试图对一个空队列进行出队列操作时，它将会被阻塞，除非有另一个线程进行了入队列操作。 在Java中，BlockingQueue的接口位于java.util.concurrent 包中(在Java5版本开始提供)，由上面介绍的阻塞队列的特性可知，阻塞队列是线程安全的。 在新增的Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类，为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员，包括他们各自的功能以及常见使用场景。 认识BlockingQueue 阻塞队列，顾名思义，首先它是一个队列，通过一个共享的队列，可以使得数据由队列的一端输入，从另外一端输出； 常用的队列主要有以下两种：（当然通过不同的实现方式，还可以延伸出很多不同类型的队列，DelayQueue就是其中的一种） 先进先出（FIFO）：先插入的队列的元素也最先出队列，类似于排队的功能。从某种程度上来说这种队列也体现了一种公平性。 后进先出（LIFO）：后插入队列的元素最先出队列，这种队列优先处理最近发生的事件。 多线程环境中，通过队列可以很容易实现数据共享，比如经典的“生产者”和“消费者”模型中，通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享。假设我们有若干生产者线程，另外又有若干个消费者线程。如果生产者线程需要把准备好的数据共享给消费者线程，利用队列的方式来传递数据，就可以很方便地解决他们之间的数据共享问题。但如果生产者和消费者在某个时间段内，万一发生数据处理速度不匹配的情况呢？理想情况下，如果生产者产出数据的速度大于消费者消费的速度，并且当生产出来的数据累积到一定程度的时候，那么生产者必须暂停等待一下（阻塞生产者线程），以便等待消费者线程把累积的数据处理完毕，反之亦然。然而，在concurrent包发布以前，在多线程环境下，我们每个程序员都必须去自己控制这些细节，尤其还要兼顾效率和线程安全，而这会给我们的程序带来不小的复杂度。好在此时，强大的concurrent包横空出世了，而他也给我们带来了强大的BlockingQueue。（在多线程领域：所谓阻塞，在某些情况下会挂起线程（即阻塞），一旦条件满足，被挂起的线程又会自动被唤醒）
实现一个基于数组的循环队列
public class MyBlockingQueue {
private int[] array = new int[1]; // 存放数据的数组
private volatile int size = 0; // 当前已有元素个数
private int frontIndex = 0; // 指向队首元素的下标
private int rearIndex = 0; // 指向下一个可用位置的下标
public synchronized void push(int element) throws InterruptedException {
// 判断队列是否满
while (size >= array.length) {
//throw new RuntimeException("队列已满");
wait(); // 等着调用 pop 的线程唤醒，所以在 pop 中实现 notify
}
array[rearIndex] = element;
size++; // 破坏了原子性
rearIndex = (rearIndex + 1) % array.length;
notifyAll(); // 唤醒的是调用 pop 时阻塞的线程
}
public synchronized int pop() throws InterruptedException {
while (size == 0) {
//throw new RuntimeException("队列已空");
wait(); // 等待着调用 push 的线程唤醒
}
int element = array[frontIndex];
frontIndex = (frontIndex + 1) % array.length;
size--; // 破坏了原子性
// 队列中一定出现空间了
notifyAll(); // 唤醒调用 push 时阻塞的线程
return element;
}
public int size() {
return size; // 可能有内存可见性问题
}
}
被唤醒的时候重新检查条件，加上while循环
唤醒的时候需要全部唤醒，确保消费者被唤醒，这时候不用担心生产者，因为还有while循环在限制
我们不能控制wait()唤醒的是哪个，所以需要唤醒之后重新检查条件
